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我们所认知的营销人员的工作会在未来5、10年或15年过时吗?

一些营销的角色显然会在将来存在消失的风险。

人工智能和机器学习将给市场带来重大的变化,但这些变化存在于处理自动执行重复任务时机器可以做的更有效率。

这将释放出营销人员工作中的人情味，如规划、策略、上下文和修正可以做的更可靠。

这就是我所说统一数据集中的左脑和创造性的右脑的“center-brain营销”在未来助力机器学习的成功。

人工智能意味着什么

你已经看到了所有过度宣传的自动驾驶汽车，对不对？AI营销类似。汽车和营销AI的自主驾驶技术将处理最常规的，可重复的任务-但人类，至少在不久的将来，在可掌控的范围设置和纠正的目的地。

几个定义：

•人工智能（AI）是 总称。它是计算机系统的理论和发展，能够执行通常需要人类智能的任务，如视觉感知，语音识别，决策和语言之间的翻译。

• 机器学习 是一个子集的AI，让电脑来学习的人，同样的方式只有更快，没有明确的程序。它使算法提高自学习数据，而无需任何人为干预。

机器学习是进入电子邮件技术的主流，你可能在行业刊物如MediaPost读到或耳闻你参加早期采用者的公司会议的和技术供应商已经谈论了好几年。

主题线是人工智能和机器学习的一个很好的证明，因为计算机可以计算出主题线中的单词、短语和图像的组合，最好能满足特定类型电子邮件的目标。

机器学习可以在根据个性化的电子邮件选择不一样的内容，如根据行为和其他数据选择发送不同片段的邮件。

是时候开始投简历了吗?

再重申一次,还没有。

AI /机器学习接管工作会有这些特征:

• 很容易重复

• 依赖于使用或匹配数据

• 依靠规则

现在,最“危险”的工作是:

• 报告

• 客户/段选择和分析

• 活动自动化

• 测试/优化

即使你的工作是在这个名单上,你不需要恐慌,除非是你唯一要做的事。但对于大多数营销人员来说,这些任务占用大部分时间但贡献最少的工作满意度。

如果AI接管一些或所有这些任务，你能比它做的更多吗?也许你终于可以有更多的时间来开发新的战略计划或项目,与其他渠道整合电子邮件等等。

现在拥抱它；从中获利

我最喜欢的名言之一是德国经济学家Rudi Dornbusch：“在经济学中，事情需要比你认为更长的时间来发生,然后他们发生比你想象的更快”

换句话说，这些巨大的变化可能会比我们想象中更长的时间来改变营销格局，但他们正在“靠近”，当他们生根时——正如转换到“移动先行”数字营销——它将很快发生。

花些时间去理解可能性，提前改提前嗅出变化的味道，看看你自己的工作中可能需要升级的技能，这样你就不会被机器人取代。

直到下一次，把它上升一个档次